Kaos durumu altında hava kargo şirketi seçimi: Bütünleşik Bayesian BWM ve WASPAS çerçevesi

Karar problemlerinin sonuçları ve problemin sonuçlarını etkileyen faktörler, herhangi bir kaos durumunun bulunup bulunmamasına göre değişiklik gösterebilmektedir. Kaos durumları altında, karar alıcıların tercihleri için farklı kriterler eklenebilmekle kriterlerin önem düzeyleri değişebilmektedir. COVID-19 pandemisi her alanda olduğu gibi havacılık sektörünü de etkilemiş olmasına rağmen hava kargo taşımacılığı bu dönemde güçlü performans göstermektedir. Bu noktadan hareketle, çalışmada durumlarının şirketi seçimine yansıması incelenmektedir. vericilerin, problemlerini sonuçlandırmasında etkili çözüm yöntemi olan Çok Kriterli Verme (ÇKKV) yöntemleri ile yeni verme çerçevesi önerilmektedir. Yeni önerilen yöntemlerin daha hassas yanıt vermesinden dolayı, kriter ağırlıklarının belirlenmesinde yöntemlerden Bayesian BWM (En İyi-En Kötü) kullanılırken, şirketlerinin sıralanmasında ise WASPAS kullanılmaktadır. Böylece iki yöntem bütünleştirilmekte aynı zamanda sıralama TOPSIS COPRAS kıyaslanarak sonuçlar analiz edilmektedir. Buna göre, ortamında seçimi en önemli ekonomik olarak görünmektedir.